今回は３等削減バラ買いで さて、いつもならもう少し気合を入れるんですが・・ どうも試作した新データによる予測が気に入らないというか・・・上手くいかなかった。。 なので前回記事の予測をもとに、３等削減バラ買いという普段はやらない買い方で挑戦する…

バイナリータイプに変換したほうが良いのか？ さて、今回もトトくじの予測を行うわけですが、ちょっとやり方を変えてみました。 まず、いつもどおりの漢字で書かれたカテゴリカルデータを使う方法。もうひとつはカテゴリーをバイナリーデータに変換したデー…

自作したＣＳＶファイル形式のデータをpython用に変換する。 さて、ここのところ予測はずーっとＷＥＫＡを使用してきました。 並行してpythonを使った予測も行おうと少しずつ機会を見て情報収集に努めていたわけですが、どうもデータの部分でつまずいていた…

第６４８回の実際の買い目 さて、６４８回も終わりました。 以下が実際の買い目の画像です。 ６４８回 買い目についての説明 結果的に ７/13 という平凡以下の結果となってしまいました。 マルチ・・・ダブル５ でこの結果は非常に悪いです。。前回 ６４６ …

累積タイプデータから予測してみる。 今回は勝負してみます。残念ながら実際の買い目を掲載することはできませんが、前回646回の分析で得た知見？をもとに普段の買い目よりも若干多めのマルチ買いで挑みます。まずはいつもの累積タイプのデータで予測した結…

ゴール3の予測について考えてみた。 さて、相変わらずトトくじに関することばかり書いているわけですが、今回はゴール3について書きます。 １３枠のフル予想に比べると簡単そうですが、枠としては全部で２４枠あり、マルチを多用するとけっこうな購入金額と…

予測精度の高い手法とは？ さて、第６４６回トトくじについて、しつこく検証を繰り返しているわけですが、予測結果の傾向について自分なりの知見が見えてきたようなので、すこし記録に残しておこうと思います。 累積データで正しく予測することは不可能なの…

データの与え方とは？ まずはじめに 第６４６回トトくじ １３枠の結果予測について・・・「どんなデータの与え方をしたのか？」について、詳細を書いてみます。 与え方というのは、実際にＷＥＫＡに読み込ませるデータ形式のことを指しています。 これまでの…

第６４６回トトくじのゴール数予測を行う。 さて、今回は支持率とリーグ順位から６４６回の勝敗予測を行います。 まずはゴール予測数値の比較から。 ６４６数値予測結果表の見方。 まず、左から６列目、”result予想” というのが勝敗結果予測です。 これが基…

現在の予測レベルの限界 興味があれば以下のリンクを参考にして現在の私の予測レベルを確認して欲しい。http://clew.hatenablog.com/entry/2013/08/08/044856まあ、この辺のレベルが標準的な感じがしますね。 7/13 8/13 の正解率で非常に平凡です。（単純に…

リーグ順位要素を入れて、リーグ戦データのみで予測してみる。 今回の試みは、いわば実験的な予測です。 概要は以下の通り。１、Ｊ１のみのデータを使って予測する。２、使用するデータは”Ｊリーグオフィシャルサイト”の節別順位表を使用。３、インスタンス…

ゴール数の予測数値を比較してみる。 さて、相変わらずの予測パターンですが、ホームとアウエイ、それぞれについてゴール数を数値として計算してみました。 使用した属性は以下の通り。Attributes: 7 home away h（支持率） d（支持率） a（支持率） st hg（…

第６４４回ととくじの結果をみてみよう。 当せん金 14,001,365円 75,945円 6,580円 当せん口数 4口 158口 1,824口 次回への繰越金 0円 0円 0円これが結果ですね。 私の予想は以下のリンクを参照してください。http://clew.hatenablog.com/entry/2013/07/20/1…

第６４４回トトくじは引き分けがゼロだった。 今回は引き分けがゼロという開催回となりました。 あんまり無い事だけど、たまにはこういう回もあるんだなと。残念ながら予測のほうは散々でしたが、ちょこっと振り返ってみようかと思います。 １３枠中正解は・…

第６４４回トトくじ予想表 ”数値と名義”というのは目的変数の属性のこと。 使用アルゴリズムはひとつのみでしたので、だいたいシンクロしているのが見て取れます。 支持率属性を復活させた。 予測はＷＥＫＡを使用して行いました。 しばらく支持率については…