さて、ここいらで少しばかり deep learning の公式ドキュメントについて、その流れというか使い方って言うのか・・・そういうのをまとめてみる。 まずは全体を見るために DeepLearning 0.1 documentationを見ます。 ずらーっとディープラーニングの各手法に…

さて。。 前回記事でストップしていた Deep Belief Networks のサンプルコード実行。 これは 「logistic_sgd というモジュール？がないよ？」 というエラーが原因のようでした。 それで、「そいつがあればいいんじゃね？」 という単純な考えで、あちこち探し…

さて、おそらく簡単なことだろうとは思うのですが・・・ 現在、参考にしている ディープラーニング関連のpythonコード。。 ＴＨＥＡＮＯ を使った ”本家英語版公式ドキュメント” と、 （PythonによるDeep Learningの実装（Deep Belief Nets 編） では、決定…

さて、ひきつづきディープラーニングについての記事です。 現在、ウェブには日本語によるテキスト、および日本語によるスライドなどの資料がいくつかあります。 それらをずらーっと見ていけばある程度は deep learning について概念を知ることは出来ます。 …

さて、ここのところ deep learning についてばっかり考えてる。 たぶんトトくじの予想を見に来てくれた人は「なんじゃこりゃ？」といった印象を持つでしょう。 でも仕方がないです。。 自分なりに”できるとこまで自分でやってみる”という方針なので。 さて、…

さて、まったくの理解不足ではあるけれど、いろいろＰＹＴＨＯＮについて手当たり次第に調べたり、いじったりしています。 ＰＹＴＨＯＮ を使って書かれた ＤＥＥＰ ＬＥＡＲＮＩＮＧ のサンプルプログラム？っていうのかな・・ そういうのがウェブには公開…

さて、実際にディープラーニングのチュートリアルをやってみたいと思います。 テキストを機械翻訳しながらの作業となります。 以下に実際に私が行った作業を順に書き出します。 すでにpythonについて、よく知ってる方には「基礎中の基礎」といった内容だと思…

さて、第６３４回トトくじ・・１３枠編が、あす土曜６/２２ 開催、締め切り？ですが・・・ 今回の予測は残念ながら見送りです。 精度の悪い予測を行うより、今は今後を見据えて新しい予測方法の開発？に力を入れたいと思います。 次に挙げるリンクは、ずばり…

さて、上手くインストールできたのかどうか？ よく分からないけれども、今度は ＴＨＥＡＮＯ の チュートリアル に移動して、少しずつ試してみようかと思います。 まず開くのは・・・ スタートメニューにできた ”anaconda (32bit)" から ipythom 2.7 をクリ…

さて、 deep learning について、ウィンドウズ７ という環境？で無謀にも試してみようというこの企画。 関連情報はウェブ上に散らばって入るけれども、シロオトにはまったく理解不能。 これは説明のしかたにも問題はあると思うけれど、もっと平易に書いて欲…

下の英文は THEANO をインストールするためのドキュメントです。 Windows Installing Dependencies Note Command lines listed below are assumed to be run in a Windows prompt: click Start and type the cmd command to launch a command window. In aca…

さて、６３２回、６３３回とJ２対象トトくじを予測してきたわけですが、振り返ればまったく使い物にならん予想となっていました。。 非常に恥ずかしいのですが、やはりきっちり検証というか、どれくらい予測手法が通用したのか？ そういうところをオープンに…

さて、Ｊ１中断期間中のトトくじ予測・・・ まったくダメダメな私ですけれども、懲りずに挑戦は続けています。 今回の予測は Ｊ２のみのデータで、直近2回分のデータだけを使用。 使用したアルゴリズムは おなじみの ＭＬＰ（マルチレイヤーパーセプトロン）…

６３２回の予測結果です。 あんまり期待できないかも。 今回は簡単に１種類のアルゴリズムで予測。 予測用データの属性も減らしています。 じゃ。

631はＪ２のみが対象ですね。 勝敗予測は以下の通り。 水戸 1 神戸 富山 2 徳島 横浜FC 2 札幌 東京Ｖ 1 愛媛 Ｇ大阪 1 栃木 福岡 2 熊本 群馬 2 長崎 鳥取 2 松本 千葉 1,0 山形 岐阜 0,2 岡山 京都 0 北九州 単純にスコア予測から勝敗を出したもの。 スコ…