数値尺度と名義尺度の切り替え方法 さて、今回はＷＥＫＡのフィルターについての解説です。 ＷＥＫＡはデータを読み込む時に、属性についての情報を自動で判定します。数字だけなら ”ＮＵＭＥＲＩＣ”、文字とか記号なら ”ＮＯＭＩＮＡＬ” といったように区分…

ＰＹＴＨＯＮ にデータを読み込ませるのは意外に分かりづらいのね。。 さて、ＰＹＴＨＯＮ を使っていざ分類とか回帰分析をやってみようと思っていますが、これが意外に厄介なんですね。何が分かりづらいかというと、データタイプ とか、日本語での表示とか…

第６４２回トトくじの結果 札幌 3-0 鳥取 栃木 愛媛 東京Ｖ 3-3 Ｇ大阪 神戸 1-0 横浜FC 長崎 0-2 水戸 千葉 1-2 徳島 京都 2-1 福岡 岡山 1-2 岐阜 北九州 1-2 松本 熊本 1-1 山形 群馬 1-1 富山 予測と照合してみる。 札幌 １－１ 鳥取 はずれ 栃木 愛媛 …

第５９９回トトくじにおいてパーフェクト予想を達成。 長い間、封印していた予測手法とその内容、経緯を今回詳細に説明したいと思います。 これは単なる偶然かも知れませんし、あるいはまた同じ事を再現できる可能性もあります。本来なら、こういった情報は…

第６４２回のトトくじ 予測結果をアップ。 とりあえず ＷＥＫＡ を使用したトトの予測を継続します。 pythonを使った手法については、ぼちぼち考えているのですが、なかなか理解が追い付かず、まだ先になりそうです。 今回は bagging と naive bayes を使用…

対戦カードの組み合わせ表から賞金額を予測することは可能か？ 今回はＷＥＫＡを用いて”対戦カード情報”から、その開催回での賞金額とか当選口数を予測してみます。 なぜ賞金額とか当選口数の予測が必要なのか？ 動機としては”予測の絞り込み”ということ。普…

第６４１回トトくじの予想 今回の予測は従来手法でいきます。 ＷＥＫＡを使い予測します。 使用したアルゴリズムについて 今回使用するアルゴリズムは bagging です。 この中で kstar を分類器として使用しています。 データについて 使用したデータは、対戦…

第６４０回トトくじの予測結果一覧 640予測結果一覧の解説 この表は６４０回トトくじの結果と私の予測を対応させたもの。 上の表が対戦カードとその結果、下は私の予測となっています。 予測についての解説 ブルーで色づけされている箇所は、予測に使用した…

deep learning サンプルコードを再び走らせてみる 元ネタはこちら・・・http://clew.hatenablog.com/entry/2013/07/05/020548リンクは私自身が DEEPLEARNING のサンプルコード DBN.py（ Deep Belief Nets (DBN)） を使って トトくじの第６３７回の結果を予測…

どんな手法で機械予測をしているのか？ さて、ここ最近はディープラーニングやらPYTHONについて調べていたので、トト予想は休止状態でした。 何事も継続する事が大事ですから、再開したいと思います。今回は私の行った予測手法を一から解説します。肝心の正…

scikit-learn って何から始めればいいの？ これから ＰＹＴＨＯＮ を使って機械学習についてボチボチ勉強したいと思います。 知識レベルは ほぼゼロ といっていいです。 チュートリアルを行ってみるだけではまったく意味がありません。 （それは私のレベルで…

PYTHON（X,Y) の環境にTHEANOをインストールする。 今回はPYTHONXYにTHANOをインストールする方法を記録します。 まず THEANO について簡単に説明します。 THEANO って何ですか？ ここで紹介するチュートリアルは、最も重要なディープラーニングアルゴリズム…

SPYDER から PYTHONファイル を開いてみる。 今回は python(x,y) spyder で実際にファイルを開いてみます。 1、下の画像の赤色○印をクリックすると ＳＰＹＤＥＲ が起動します。 2、下の画像がＳＰＹＤＥＲを開いたところ。 赤いスプレー文字で ”1”と囲って…

機械学習 動機と背景について いつも不思議に感じる事があります。 なぜ統計とかビッグデータについての記事が人気になるのか？仕事がらみの人もいるだろうけど、やっぱり利用価値があるから人気が出るんだろうと思います。 いわゆる近未来予測というか、需…

さて、何も分からないまま 超難関？の deeplearning に飛び込んだわけですが、案の定つまづいてしまいました。。 ここで一旦 python環境を整備するべく、すべての python 関係ファイルを実行ファイルも含めて全てを破棄。 あらたに ”pythonxy" をインストー…

前回記事のエラーについて、簡単なテストを行ってみました。 今回はサンプルデータをそのまま使って、”一部を変えてみる”ということをやってみました。 変更した個所は以下の通り。 ♯１ ＴＥＳＴ def test_dbn(pretrain_lr=0.1, pretraining_epochs=1000, k=…

さて、いろいろプライベートってか、まあ仕事やら何やらで忙しいのだけれども・・ 少しずつ試していこうというわけです。 やる前から言うのもなんですけど・・おそらく上手くはいかないだろうと思います。 やったことの記録ということでお願いします。 まず…

さて、今回は”予測に使用するデータの数値化”についてのメモ。 「これは使えるかも？」 という感じで検索から見つけたものをメモしておきます。 使用する場面の想定は以下のような時です。 ”csvファイルの中には数字が配列のように入っています。Pythonを使…

さて、前回計算を始めた DBN のチュートリアルコード。。 丸々二日ぐらいでしょうか・・・電源をつけっぱなしにして計算してきましたが、”通常のノーマルなPC環境”では絶対に無理だということが判明。 いったん全面撤退することを決定しました。 前回記事の…

さてと・・ここ数日、ずーっと断続的にディープラーニングについて自分なりに理解に努めているわけですが・・ 思うようにテスト走行？ができずに立ち止まっているわけです。。 今回は、そんな私の現状を記録しておきます。 きっと私と同じように ”どうしてい…